Sugestão de leitura - Rage against the machine learning:a critical approach to the algorithmic mediation of information
O artigo “Rage against the machine learning:a critical approach to the algorithmic mediation of information” acaba de ser publicado pelo periódico científico Brazilian Journal of Information Science: research trends – BRAJIS, do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP).
Embasados na teoria crítica e no conceito de mediação da informação, os autores Arthur Coelho Bezerra e Marco Antônio de Almeida questionam o papel dos algoritmos na filtragem das informações no contexto da big data, cumprindo o que seria a função de mediador da informação.Os autores também discutem as implicações deste fenômeno, que se faz cada vez mais presente no cotidiano.
Arthur Coelho Bezerra é pesquisador do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação IBICT-UFRJ. Marco Antônio de Almeida é professor da Universidade de São Paulo, no curso de Ciências da Informação e Documentação da FFCLRP-USP.
“O trocadilho do título não é uma mera provocação ludita, nem alude a um movimento tecnofóbico de nossa parte. Traz, na verdade, um diagnóstico crítico sobre a filtragem algorítmica da informação nas redes digitais, que se mostra uma característica estrutural do novo regime de informação”, diz Arthur Coelho Bezerra.
Os autores argumentam que a mediação algorítmica das informações na internet, responsável por decidir quais informações teremos acesso e quais permanecerão invisíveis, é operada de acordo com os interesses econômicos das empresas que controlam as plataformas digitais, atuando como um obstáculo às perspectivas de diversidade e autonomia informacionais que são fundamentais nas sociedades livres e democráticas.
O artigo está disponível em inglês no link:
http://www2.marilia.unesp.br/revistas/index.php/bjis/article/view/9934
Carolina Cunha
Núcleo de Comunicação Social do Ibict
Com informações da BRAJIS
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