Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

No dia 04 de novembro, a QuartaàsQuatro, live promovida semanalmente pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict), unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), discutirá o tema "Inteligência Artificial na COVID-19". Será emitido certificado para quem acompanhar a live ao vivo.

Participarão do debate os pesquisadores Jorge Biolchini, do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, o PPGCI (convênio entre o Ibict e a Universidade Federal do Rio de Janeiro), e Marcelo Fiszman, Marcos Kalinowski e Sérgio Colcher, todos representando a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).

Entre os temas debatidos durante o encontro estão a descoberta de medicamentos potenciais utilizando Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural nas bases de dados da literatura científica biomédica; a descoberta de medicamentos potenciais para a COVID-19; e as aplicações da descoberta de medicamentos potenciais para outras doenças. Além disso, também serão discutidos os efeitos negativos desproporcionais no bem-estar e na produtividade de populações mais vulneráveis e a identificação de propaganda danosa à saúde em perfis de redes sociais, entre outros assuntos.

Confira o currículo dos participantes:

Jorge Biolchini
- Graduado em Medicina pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
- Mestre e Doutor em Ciência da Informação pelo PPGCI/Ibict-UFRJ
- Doutorado-sanduíche no National Center for Biomedical Communications, no National Institutes of Health - NIH, EUA
- Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação na COPPE/UFRJ
- Livre-docente em Clínica Homeopática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro
- Pesquisador Titular do Ibict
- Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (convênio Ibict-UFRJ).
- Professor Titular de Medicina da PUC-Rio
- Coordenador do Núcleo de Inovação e Tecnologia em Saúde da PUC-Rio
- Membro Titular da Academia de Medicina do Rio de Janeiro

Marcelo Fiszman
- Graduado em Medicina pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro
- Doutor em Informática Biomédica pela Universidade de UTAH, EUA
- Pós-Doutorado e pesquisador de inteligência artificial do National Center for Biomedical Communications/National Institutes of Health - NIH, EUA
- Membro do American College of Medical Informatics
- Membro do American College of Lifestyle Medicine
- Pesquisador Colaborador do Núcleo de Inovação e Tecnologia em Saúde da PUC-Rio
- Desenvolve pesquisa em Processamento de Linguagem Natural para descoberta de conhecimento científico e tecnológico voltado para inovação na pandemia

Marcos Kalinowski
- Graduado em Ciência da Computação pela UFRJ
- Mestre e doutor em Engenharia de Software pela COPPE/UFRJ
- Coordenador do Programa de Pós-graduação em Informática da PUC-Rio
- Membro da ISERN (International Software Engineering Research Network)
- Tem colaborações internacionais de pesquisa, especialmente com o Blekinge Institute of Technology (Suécia), com a Vienna University of Technology (Austria), com a Technische Universtät München (Alemanha) e com a University of Stuttgart (Alemanha)
- Membro da Rede Temática de Combate aos Efeitos da COVID-19 no Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro

Sérgio Colcher
- Graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio
- Mestre e doutor em Informática pela PUC-Rio
- Pós-Doutorado no ISIMA (Institut Supérieur d’Informatique, de Modélisation et de leurs Applications) - Université Blaise Pascal, Clermont Ferrand, França
- Autor do livro “Redes de Computadores: das LANs, MANs e WANs às Redes ATM”, indicado ao prêmio Jabuti, e do livro “VoIP: Voz sobre IP”
- Premiado Personalidade do Ano da Assespro-RJ, na categoria Destaque do Setor Acadêmico
- Coordenador do Laboratório TeleMídia e de dois núcleos de pesquisa em inovação tecnológica
- Coordenador Acadêmico da Pós-Graduação em Redes de Computadores da PUC-Rio
- Coordenador do projeto de Aprendizado de Máquina na Detecção de Perfis de Redes Sociais e de Cenas de Vídeo com Conteúdo Impróprio

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Patrícia Osandón
Núcleo de Comunicação Social do Ibict